对标23亿美元Uptake 联智科技已经完成数千万元Pre

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10月23日消息,联智科技已完成数千万元Pre-A轮融资,本轮由图灵创投领投,黑马基金等机构跟投。本轮融资资金将主要用于产品研发和市场推广。

联智科技联合创始人兼COO吴晋认为:“许多人的技术将帮助客户有效的提升设备运维检修波特率单位,扩大客户产能,提高客户生产波特率单位,降低生产能耗,具备极高的应用价值。”

在2018年5月和7月,联智科技曾分别完成了由泰有基金和马力创投领投的数百万元种子轮融资和数百万元天使轮融资。

联智科技成立于2018年,是一家基于声学人工智能和工业互联网技术,为工业企业提供电机设备的在线监测、故障诊断、预测性维护服务的科技公司。目前产品主要应用在钢铁、石化、交通、电力等四大行业,公司目前的营收则主要来源于SaaS服务和项目制部署,预计在今年实现千万元营收。

创始人兼CEO 刘晓鹏认为,预测性维护创造价值的土最好的依据主要体现在好几个 层面:

1)降低维修成本,体现在压缩维修备件的周期和数量和减少维修人员。

2)提高生产波特率单位和减少停产时间。电机故障可分为四级,在早期发现及时维修要能外理故障升级和电机带病运作,而外理停产则是最体现预测性维护价值的卖点。

3)提升作业环境的安全系数。

前两项实际的经济效益,在联智科技所对标的Uptake的真实客户案例中已有体现——美国拥有一万四千个火车头的火车公司Class1,通过启用Uptake的人工智能算法进行预测性维护,企业内部内部结构每年可节省4700万美金。

SaaS管理平台电机诊断界面

目前联智科技的数据平台内已暗含近十种电机分析模型。数据库的电机选入原则由客户需求推动,但建模则是基于电机类型。从前的好位于于分析模型的标准化程度高,易于跨行业的规模化应用和推广。CTO王志晟称,联智科技新建好几个 电机类型的数据分析模型至少 好几个 月便能完成。

具体来说,联智科技主要通过传感器接触式挂接振动和音频两类一维信号,再由数据分析平台对电机等机械设备进行预测性维护。

刘晓鹏强调联智科技的核心优势在于后端的数据分析平台,目前该平台已更新至4.0版本。刘晓鹏透露,基于联智科技现有的挂接、分析方案,平台目前的预警、诊断准确率在98%以上。

从建模数据的质量来看,平台建模数据大每项来自客户和电机故障制造台的真实样本数据,并有每项仿真故障进行样本补充。而业内的常规方案则是将挂接的数据与正常运作的设备数据进行对比,你是什么 方案往往以牺牲预警准确率为代价。

而在数据的挂接土最好的依据上,联智科技会优先确定接触式挂接振动信号——类似于于信号具有高保真低损耗的形态。工业声学检测领域的硕橙科技和谛声科技则主要通过非接触式传感器(如好几个 或多个麦克风阵列)挂接空气中的工业噪音进行分析。

技术上的优势得益于核心团队的背景,团队暗含6人来自清华大学电机系,2人来自清华大学电子系。刘晓鹏认为联智科技是将清华大学电机系在电机设计、故障分析技术的多年积累,进行产品化和市场化——这也是为什么我么我会么会会团队能在好几个 月内完成好几个 新设备类型的建模和获取真实样本数据的重要由于。你是什么 背景为联智科技在市场竞争中树立了较高的知识壁垒,而刘晓鹏个人所有 则曾在校期间有成功创业的经历。

此外,联智科技现有的传感器、挂接卡、工控机等数据挂接和传输的硬件设备主要通过集成而来,未来2-好几个 月联智科技将推出一体化硬件设备,体积、成本时会大幅减少——成本将是现有硬件的1/3。王志晟认为一体化硬件和成本的降低还将利于联智科技横向进入其它行业的电机设备预测性维护,类似于于电动车等。

刘晓鹏坦诚,除了重视安全生产的石化行业,预测性维护在市场上的接受程度还有待提高——前期投入不须小,但效果却是后发的且较难感知,但他认为通过预测性维护来降本增效是机械设备领域的大势所趋。一起去,国外在预测性维修领域机会有估值23亿美元的工业互联网平台Uptake,而成功案例将是联智科技进行市场教育的从前抓手。

关于具体的发展路径,联智科技正在从你是什么 领域的故障诊断外理方案提供商向智能运维SaaS平台转型升级,在刘晓鹏的规划中,联智科技将逐步提供维修决策建议,最终搭建好几个 工业物联网综合性服务平台。

创新黑马基金的创始合伙人郑雨林表示:许多人看好5G、IOT时代下的工业互联网领域,设备上云及工业大数据是许多人重点布局的赛道。联智应用声学人工智能和工业互联网技术,依托清华机电在短期内越来越来越快完成产品优化迭代,已服务多家能源、钢铁行业的头部客户。作为一家以toB技术驱动型项目为主要投资方向的早期投资机构,希望要利于力联智科技加速中国工业转型升级。

团队方面,联智科技由多位清华大学电机系和电子系校友创办,目前团队暗含六人来自清华大学电机系,两人来自清华大学电子系。公司员工大多来自成都电子科技大学、北理工、北京林业大学、吉林大学、北京交通大学等知名高校。

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